fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завещание сталкера
Автор: Андрей Стрелко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614891
Слов в произведении (СВП):92264
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73
СДП авторского текста, знаков:104.61
СДП диалога, знаков:48.56
Доля диалогов в тексте:37.65%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9233
Активный словарный запас (АСЗ):8716
Активный несловарный запас (АНСЗ):517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22614 (24.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69650 (75.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22863 (32.83%)
          Прилагательное7332 (10.53%)
          Глагол16921 (24.29%)
          Местоимение-существительное6352 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3671 (5.27%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1512 (2.17%)
          Числительное (порядковое)347 (0.50%)
          Наречие4749 (6.82%)
          Предикатив890 (1.28%)
          Предлог9711 (13.94%)
          Союз7345 (10.55%)
          Междометие1377 (1.98%)
          Вводное слово270 (0.39%)
          Частица5916 (8.49%)
          Причастие1348 (1.94%)
          Деепричастие210 (0.30%)
Служебных слов:34878 (50.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.57
          .    точка75.57
          -    тире25.81
          !    восклицательный знак2.36
          ?    вопросительный знак10.16
          ...    многоточие0.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка15.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Стрелко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 41
2. Дмитрий Янковский
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Сергей Вольнов
 40
5. Кирилл Шарапов
 40
6. Александр Громов
 40
7. Сергей Недоруб
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Юрий Уленгов
 40
10. Игорь Шенгальц
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх