Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1090436 |
| Слов в произведении (СВП): | 155319 |
| Приблизительно страниц: | 578 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.64 |
| СДП диалога, знаков: | 52.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15310 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13776 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1534 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2937.92 | —> 4438-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12132.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37720 (24.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117599 (75.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41498 (35.29%) |
| Прилагательное | 16461 (14.00%) |
| Глагол | 21858 (18.59%) |
| Местоимение-существительное | 8920 (7.59%) |
| Местоименное прилагательное | 7548 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2261 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 462 (0.39%) |
| Наречие | 7573 (6.44%) |
| Предикатив | 1204 (1.02%) |
| Предлог | 16312 (13.87%) |
| Союз | 11284 (9.60%) |
| Междометие | 2230 (1.90%) |
| Вводное слово | 377 (0.32%) |
| Частица | 9642 (8.20%) |
| Причастие | 4662 (3.96%) |
| Деепричастие | 386 (0.33%) |
| Служебных слов: | 56713 (48.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.01 |
| . точка | 66.23 |
| - тире | 16.94 |
| ! восклицательный знак | 2.28 |
| ? вопросительный знак | 5.88 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 28.33 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 6.43 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
