Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поворот оверштаг |
| Автор: Влад Савин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 598783 |
| Слов в произведении (СВП): | 89915 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.81 |
| СДП диалога, знаков: | 63.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10478 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9281 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2808.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23191 (25.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66724 (74.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22835 (34.22%) |
| Прилагательное | 7890 (11.82%) |
| Глагол | 13145 (19.70%) |
| Местоимение-существительное | 5384 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3881 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1565 (2.35%) |
| Числительное (порядковое) | 463 (0.69%) |
| Наречие | 3946 (5.91%) |
| Предикатив | 751 (1.13%) |
| Предлог | 9297 (13.93%) |
| Союз | 8381 (12.56%) |
| Междометие | 1499 (2.25%) |
| Вводное слово | 358 (0.54%) |
| Частица | 6574 (9.85%) |
| Причастие | 1327 (1.99%) |
| Деепричастие | 232 (0.35%) |
| Служебных слов: | 35626 (53.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.62 |
| . точка | 64.58 |
| - тире | 19.13 |
| ! восклицательный знак | 10.23 |
| ? вопросительный знак | 14.44 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 31.20 |
| () скобки | 2.67 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
