Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 674141 |
| Слов в произведении (СВП): | 96975 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.42 |
| СДП диалога, знаков: | 45.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12350 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11613 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 737 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3192.73 | —> 1636-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19948 (20.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77027 (79.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27559 (35.78%) |
| Прилагательное | 9730 (12.63%) |
| Глагол | 16815 (21.83%) |
| Местоимение-существительное | 5668 (7.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3798 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 866 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.19%) |
| Наречие | 4289 (5.57%) |
| Предикатив | 594 (0.77%) |
| Предлог | 10296 (13.37%) |
| Союз | 7006 (9.10%) |
| Междометие | 1291 (1.68%) |
| Вводное слово | 193 (0.25%) |
| Частица | 5101 (6.62%) |
| Причастие | 2019 (2.62%) |
| Деепричастие | 272 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33642 (43.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.26 |
| . точка | 78.54 |
| - тире | 23.63 |
| ! восклицательный знак | 3.23 |
| ? вопросительный знак | 9.35 |
| ... многоточие | 16.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 14.53 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 3.23 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
