Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 588248 |
| Слов в произведении (СВП): | 84710 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.18 |
| СДП диалога, знаков: | 42.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9713 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9202 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 511 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2897.63 | —> 5009-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18592 (21.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66118 (78.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22139 (33.48%) |
| Прилагательное | 6290 (9.51%) |
| Глагол | 17581 (26.59%) |
| Местоимение-существительное | 5614 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2950 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 822 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.25%) |
| Наречие | 3946 (5.97%) |
| Предикатив | 767 (1.16%) |
| Предлог | 8114 (12.27%) |
| Союз | 6018 (9.10%) |
| Междометие | 1285 (1.94%) |
| Вводное слово | 228 (0.34%) |
| Частица | 5012 (7.58%) |
| Причастие | 1253 (1.90%) |
| Деепричастие | 138 (0.21%) |
| Служебных слов: | 29367 (44.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.08 |
| . точка | 88.15 |
| - тире | 30.94 |
| ! восклицательный знак | 8.91 |
| ? вопросительный знак | 12.37 |
| ... многоточие | 9.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 10.13 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 6.74 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
