Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 418349 |
| Слов в произведении (СВП): | 61690 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.86 |
| СДП диалога, знаков: | 42 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7706 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7335 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2638.20 | —> 8888-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13533 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48157 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16092 (33.42%) |
| Прилагательное | 4742 (9.85%) |
| Глагол | 11964 (24.84%) |
| Местоимение-существительное | 5007 (10.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2417 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 628 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.27%) |
| Наречие | 3110 (6.46%) |
| Предикатив | 427 (0.89%) |
| Предлог | 6528 (13.56%) |
| Союз | 4278 (8.88%) |
| Междометие | 898 (1.86%) |
| Вводное слово | 196 (0.41%) |
| Частица | 3332 (6.92%) |
| Причастие | 903 (1.88%) |
| Деепричастие | 200 (0.42%) |
| Служебных слов: | 22862 (47.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.66 |
| . точка | 88.07 |
| - тире | 31.54 |
| ! восклицательный знак | 8.58 |
| ? вопросительный знак | 13.37 |
| ... многоточие | 9.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 5.25 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 6.47 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
