fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Галерея "Максим"
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509126
Слов в произведении (СВП):78140
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.18
СДП авторского текста, знаков:88.17
СДП диалога, знаков:44.29
Доля диалогов в тексте:31.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8654
Активный словарный запас (АСЗ):8270
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20759 (26.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57381 (73.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17356 (30.25%)
          Прилагательное5870 (10.23%)
          Глагол14450 (25.18%)
          Местоимение-существительное6904 (12.03%)
          Местоименное прилагательное4054 (7.07%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)877 (1.53%)
          Числительное (порядковое)185 (0.32%)
          Наречие4249 (7.40%)
          Предикатив668 (1.16%)
          Предлог7264 (12.66%)
          Союз7115 (12.40%)
          Междометие1443 (2.51%)
          Вводное слово282 (0.49%)
          Частица5781 (10.07%)
          Причастие669 (1.17%)
          Деепричастие208 (0.36%)
Служебных слов:33064 (57.62%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.85
          .    точка68.04
          -    тире27.96
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие10.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка8.48
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 44
2. Елизавета Шумская
 42
3. Дмитрий Вересов
 42
4. Ольга Лукас
 41
5. Альбина Нури
 41
6. Вячеслав Рыбаков
 41
7. Ольга Пашнина
 41
8. Ирина Шевченко
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Дмитрий Петров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх