Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 799876 |
| Слов в произведении (СВП): | 113402 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 103.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.16 |
| СДП диалога, знаков: | 80.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 9.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14915 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13634 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1281 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1391.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3417.88 | —> 524-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14016.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26717 (23.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86685 (76.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30376 (35.04%) |
| Прилагательное | 11684 (13.48%) |
| Глагол | 17629 (20.34%) |
| Местоимение-существительное | 7016 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 5630 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1386 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 374 (0.43%) |
| Наречие | 5284 (6.10%) |
| Предикатив | 898 (1.04%) |
| Предлог | 10964 (12.65%) |
| Союз | 8007 (9.24%) |
| Междометие | 1449 (1.67%) |
| Вводное слово | 614 (0.71%) |
| Частица | 7197 (8.30%) |
| Причастие | 2332 (2.69%) |
| Деепричастие | 227 (0.26%) |
| Служебных слов: | 41118 (47.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.49 |
| . точка | 57.81 |
| - тире | 17.81 |
| ! восклицательный знак | 1.21 |
| ? вопросительный знак | 5.29 |
| ... многоточие | 8.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 16.23 |
| () скобки | 1.63 |
| : двоеточие | 7.69 |
| ; точка с запятой | 0.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
