Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 846637 |
| Слов в произведении (СВП): | 128818 |
| Приблизительно страниц: | 435 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.19 |
| СДП диалога, знаков: | 42.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12234 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 960 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2811.96 | —> 6239-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10756.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31035 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97783 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28986 (29.64%) |
| Прилагательное | 10159 (10.39%) |
| Глагол | 25473 (26.05%) |
| Местоимение-существительное | 9824 (10.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4504 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1474 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 335 (0.34%) |
| Наречие | 6105 (6.24%) |
| Предикатив | 911 (0.93%) |
| Предлог | 12200 (12.48%) |
| Союз | 11284 (11.54%) |
| Междометие | 2064 (2.11%) |
| Вводное слово | 436 (0.45%) |
| Частица | 8541 (8.73%) |
| Причастие | 1658 (1.70%) |
| Деепричастие | 331 (0.34%) |
| Служебных слов: | 49207 (50.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.66 |
| . точка | 90.27 |
| - тире | 35.52 |
| ! восклицательный знак | 8.50 |
| ? вопросительный знак | 16.15 |
| ... многоточие | 10.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 5.45 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
