Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516862 |
| Слов в произведении (СВП): | 76569 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.9 |
| СДП диалога, знаков: | 42.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9690 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9218 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 472 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2787.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18934 (24.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57635 (75.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17516 (30.39%) |
| Прилагательное | 6059 (10.51%) |
| Глагол | 14414 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 6393 (11.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3779 (6.56%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 700 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.34%) |
| Наречие | 3800 (6.59%) |
| Предикатив | 681 (1.18%) |
| Предлог | 7112 (12.34%) |
| Союз | 6660 (11.56%) |
| Междометие | 1254 (2.18%) |
| Вводное слово | 335 (0.58%) |
| Частица | 5338 (9.26%) |
| Причастие | 693 (1.20%) |
| Деепричастие | 158 (0.27%) |
| Служебных слов: | 31044 (53.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.25 |
| . точка | 92.58 |
| - тире | 37.99 |
| ! восклицательный знак | 10.24 |
| ? вопросительный знак | 17.16 |
| ... многоточие | 3.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 10.16 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 3.89 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
