Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 437640 |
| Слов в произведении (СВП): | 60171 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.14 |
| СДП диалога, знаков: | 40.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8989 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 410 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3138.59 | —> 2075-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13690 (22.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46481 (77.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16073 (34.58%) |
| Прилагательное | 6521 (14.03%) |
| Глагол | 9881 (21.26%) |
| Местоимение-существительное | 3262 (7.02%) |
| Местоименное прилагательное | 2252 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 867 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.45%) |
| Наречие | 2481 (5.34%) |
| Предикатив | 650 (1.40%) |
| Предлог | 6571 (14.14%) |
| Союз | 3844 (8.27%) |
| Междометие | 708 (1.52%) |
| Вводное слово | 145 (0.31%) |
| Частица | 3995 (8.59%) |
| Причастие | 1670 (3.59%) |
| Деепричастие | 236 (0.51%) |
| Служебных слов: | 21026 (45.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.14 |
| . точка | 91.76 |
| - тире | 26.34 |
| ! восклицательный знак | 7.23 |
| ? вопросительный знак | 9.76 |
| ... многоточие | 10.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 21.24 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 4.02 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
