Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 688437 |
| Слов в произведении (СВП): | 103353 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.09 |
| СДП диалога, знаков: | 50.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10712 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10072 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 640 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2773.42 | —> 6865-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10523.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25375 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77978 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23686 (30.38%) |
| Прилагательное | 8275 (10.61%) |
| Глагол | 19285 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 6335 (8.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4103 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1375 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.23%) |
| Наречие | 5174 (6.64%) |
| Предикатив | 646 (0.83%) |
| Предлог | 10451 (13.40%) |
| Союз | 9018 (11.56%) |
| Междометие | 1950 (2.50%) |
| Вводное слово | 324 (0.42%) |
| Частица | 6860 (8.80%) |
| Причастие | 1191 (1.53%) |
| Деепричастие | 267 (0.34%) |
| Служебных слов: | 39327 (50.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.67 |
| . точка | 78.94 |
| - тире | 17.85 |
| ! восклицательный знак | 6.90 |
| ? вопросительный знак | 7.28 |
| ... многоточие | 3.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 8.74 |
| () скобки | 2.65 |
| : двоеточие | 3.36 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
