Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 585654 |
| Слов в произведении (СВП): | 87614 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.47 |
| СДП диалога, знаков: | 40.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11203 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10066 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1137 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2845.74 | —> 5717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20654 (23.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66960 (76.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22806 (34.06%) |
| Прилагательное | 7262 (10.85%) |
| Глагол | 15648 (23.37%) |
| Местоимение-существительное | 7440 (11.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3087 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1098 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.25%) |
| Наречие | 3599 (5.37%) |
| Предикатив | 669 (1.00%) |
| Предлог | 7914 (11.82%) |
| Союз | 7276 (10.87%) |
| Междометие | 1070 (1.60%) |
| Вводное слово | 277 (0.41%) |
| Частица | 5795 (8.65%) |
| Причастие | 1349 (2.01%) |
| Деепричастие | 215 (0.32%) |
| Служебных слов: | 33096 (49.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.51 |
| . точка | 82.76 |
| - тире | 23.26 |
| ! восклицательный знак | 26.32 |
| ? вопросительный знак | 18.22 |
| ... многоточие | 28.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 13.95 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 1.68 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
