Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пасынок судьбы |
| Автор: Сергей Анатольевич Кусков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 786073 |
| Слов в произведении (СВП): | 118812 |
| Приблизительно страниц: | 411 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.77 |
| СДП диалога, знаков: | 38.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11894 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11093 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 801 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2782.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10895.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29379 (24.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89433 (75.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27544 (30.80%) |
| Прилагательное | 9881 (11.05%) |
| Глагол | 20740 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 11520 (12.88%) |
| Местоименное прилагательное | 6040 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1568 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 364 (0.41%) |
| Наречие | 5122 (5.73%) |
| Предикатив | 967 (1.08%) |
| Предлог | 10884 (12.17%) |
| Союз | 9548 (10.68%) |
| Междометие | 2172 (2.43%) |
| Вводное слово | 385 (0.43%) |
| Частица | 8111 (9.07%) |
| Причастие | 1652 (1.85%) |
| Деепричастие | 354 (0.40%) |
| Служебных слов: | 49033 (54.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.90 |
| . точка | 82.25 |
| - тире | 25.46 |
| ! восклицательный знак | 19.61 |
| ? вопросительный знак | 14.81 |
| ... многоточие | 7.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 12.30 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
