Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684735 |
| Слов в произведении (СВП): | 102263 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.41 |
| СДП диалога, знаков: | 43.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10741 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 608 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2732.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10585.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25052 (24.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77211 (75.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24254 (31.41%) |
| Прилагательное | 8787 (11.38%) |
| Глагол | 17816 (23.07%) |
| Местоимение-существительное | 9768 (12.65%) |
| Местоименное прилагательное | 5035 (6.52%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1335 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 356 (0.46%) |
| Наречие | 4319 (5.59%) |
| Предикатив | 778 (1.01%) |
| Предлог | 9384 (12.15%) |
| Союз | 7957 (10.31%) |
| Междометие | 1892 (2.45%) |
| Вводное слово | 270 (0.35%) |
| Частица | 7153 (9.26%) |
| Причастие | 1467 (1.90%) |
| Деепричастие | 280 (0.36%) |
| Служебных слов: | 41750 (54.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.13 |
| . точка | 90.82 |
| - тире | 21.01 |
| ! восклицательный знак | 12.74 |
| ? вопросительный знак | 13.85 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 13.02 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 3.59 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
