Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Палач |
| Автор: Евгений Бабарыкин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 599476 |
| Слов в произведении (СВП): | 94273 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.11 |
| СДП диалога, знаков: | 37.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9112 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8634 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 478 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1090.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2487.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24787 (26.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69486 (73.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21601 (31.09%) |
| Прилагательное | 6936 (9.98%) |
| Глагол | 17735 (25.52%) |
| Местоимение-существительное | 8054 (11.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3496 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1393 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 345 (0.50%) |
| Наречие | 4614 (6.64%) |
| Предикатив | 618 (0.89%) |
| Предлог | 9300 (13.38%) |
| Союз | 8611 (12.39%) |
| Междометие | 1332 (1.92%) |
| Вводное слово | 375 (0.54%) |
| Частица | 6868 (9.88%) |
| Причастие | 1234 (1.78%) |
| Деепричастие | 283 (0.41%) |
| Служебных слов: | 38350 (55.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.70 |
| . точка | 80.70 |
| - тире | 24.84 |
| ! восклицательный знак | 5.96 |
| ? вопросительный знак | 11.77 |
| ... многоточие | 9.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 4.50 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.01 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Бабарыкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
