Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 568853 |
| Слов в произведении (СВП): | 80956 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.98 |
| СДП диалога, знаков: | 57.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9070 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8653 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 417 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2634.15 | —> 8927-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22309 (27.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58647 (72.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16255 (27.72%) |
| Прилагательное | 5975 (10.19%) |
| Глагол | 15570 (26.55%) |
| Местоимение-существительное | 7027 (11.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3830 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 645 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.16%) |
| Наречие | 4244 (7.24%) |
| Предикатив | 985 (1.68%) |
| Предлог | 6216 (10.60%) |
| Союз | 7902 (13.47%) |
| Междометие | 1664 (2.84%) |
| Вводное слово | 279 (0.48%) |
| Частица | 7327 (12.49%) |
| Причастие | 801 (1.37%) |
| Деепричастие | 178 (0.30%) |
| Служебных слов: | 34439 (58.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.80 |
| . точка | 61.69 |
| - тире | 55.09 |
| ! восклицательный знак | 13.92 |
| ? вопросительный знак | 19.89 |
| ... многоточие | 18.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 5.62 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 7.81 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
