Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496275 |
| Слов в произведении (СВП): | 72869 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.56 |
| СДП диалога, знаков: | 38.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7617 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7337 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 280 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1095.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2452.98 | —> 10883-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17613 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55256 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17600 (31.85%) |
| Прилагательное | 5569 (10.08%) |
| Глагол | 14172 (25.65%) |
| Местоимение-существительное | 6266 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3445 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 929 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.27%) |
| Наречие | 3201 (5.79%) |
| Предикатив | 849 (1.54%) |
| Предлог | 6673 (12.08%) |
| Союз | 5087 (9.21%) |
| Междометие | 1339 (2.42%) |
| Вводное слово | 165 (0.30%) |
| Частица | 5018 (9.08%) |
| Причастие | 981 (1.78%) |
| Деепричастие | 95 (0.17%) |
| Служебных слов: | 28097 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.25 |
| . точка | 107.76 |
| - тире | 24.92 |
| ! восклицательный знак | 4.98 |
| ? вопросительный знак | 16.74 |
| ... многоточие | 1.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 3.86 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 1.22 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
