Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Треба |
| Автор: Сергей Малицкий |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 736281 |
| Слов в произведении (СВП): | 106464 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.47 |
| СДП диалога, знаков: | 42.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9283 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8640 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 643 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2466.42 | —> 10768-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8923.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26270 (24.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80194 (75.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24824 (30.95%) |
| Прилагательное | 7361 (9.18%) |
| Глагол | 19854 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 7392 (9.22%) |
| Местоименное прилагательное | 4453 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1429 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.26%) |
| Наречие | 4930 (6.15%) |
| Предикатив | 901 (1.12%) |
| Предлог | 10105 (12.60%) |
| Союз | 9975 (12.44%) |
| Междометие | 1917 (2.39%) |
| Вводное слово | 207 (0.26%) |
| Частица | 7739 (9.65%) |
| Причастие | 1314 (1.64%) |
| Деепричастие | 286 (0.36%) |
| Служебных слов: | 42094 (52.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.21 |
| . точка | 101.41 |
| - тире | 53.52 |
| ! восклицательный знак | 5.83 |
| ? вопросительный знак | 18.00 |
| ... многоточие | 1.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.33 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.88 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
