Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 702645 |
| Слов в произведении (СВП): | 101195 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.15 |
| СДП диалога, знаков: | 37.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12553 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11933 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 620 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1391.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3298.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12474.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21324 (21.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79871 (78.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27731 (34.72%) |
| Прилагательное | 9892 (12.38%) |
| Глагол | 19224 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 6248 (7.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3623 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 865 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 293 (0.37%) |
| Наречие | 4274 (5.35%) |
| Предикатив | 652 (0.82%) |
| Предлог | 10174 (12.74%) |
| Союз | 7178 (8.99%) |
| Междометие | 1415 (1.77%) |
| Вводное слово | 213 (0.27%) |
| Частица | 6049 (7.57%) |
| Причастие | 1694 (2.12%) |
| Деепричастие | 378 (0.47%) |
| Служебных слов: | 35294 (44.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.98 |
| . точка | 101.73 |
| - тире | 17.95 |
| ! восклицательный знак | 5.21 |
| ? вопросительный знак | 6.15 |
| ... многоточие | 1.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 7.82 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.72 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Артёма Михалёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
