Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 904524 |
| Слов в произведении (СВП): | 134420 |
| Приблизительно страниц: | 469 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.71 |
| СДП диалога, знаков: | 45.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13432 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12431 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1001 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2943.32 | —> 4358-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11603.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29677 (22.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104743 (77.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34707 (33.14%) |
| Прилагательное | 11317 (10.80%) |
| Глагол | 24113 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 9357 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 5652 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1529 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.25%) |
| Наречие | 5154 (4.92%) |
| Предикатив | 991 (0.95%) |
| Предлог | 13497 (12.89%) |
| Союз | 10131 (9.67%) |
| Междометие | 2281 (2.18%) |
| Вводное слово | 273 (0.26%) |
| Частица | 8326 (7.95%) |
| Причастие | 2715 (2.59%) |
| Деепричастие | 368 (0.35%) |
| Служебных слов: | 49900 (47.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.90 |
| . точка | 68.08 |
| - тире | 25.93 |
| ! восклицательный знак | 10.09 |
| ? вопросительный знак | 10.40 |
| ... многоточие | 8.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.66 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 1.50 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
