fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный побег
Автор: Глеб Седых
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720783
Слов в произведении (СВП):109933
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.73
СДП авторского текста, знаков:86.7
СДП диалога, знаков:56.45
Доля диалогов в тексте:32.89%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9397
Активный словарный запас (АСЗ):8963
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2416.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8927.54

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25926 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84007 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26477 (31.52%)
          Прилагательное7886 (9.39%)
          Глагол21014 (25.01%)
          Местоимение-существительное8994 (10.71%)
          Местоименное прилагательное4785 (5.70%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1788 (2.13%)
          Числительное (порядковое)291 (0.35%)
          Наречие4492 (5.35%)
          Предикатив628 (0.75%)
          Предлог11511 (13.70%)
          Союз9195 (10.95%)
          Междометие1553 (1.85%)
          Вводное слово263 (0.31%)
          Частица7176 (8.54%)
          Причастие1461 (1.74%)
          Деепричастие308 (0.37%)
Служебных слов:43794 (52.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.49
          .    точка74.08
          -    тире14.49
          !    восклицательный знак3.73
          ?    вопросительный знак8.58
          ...    многоточие0.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка0.87
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.37
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Глеба Седых пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 40
2. Дмитрий Распопов
 38
3. Павел Абсолют
 38
4. Николай Степанов
 38
5. Дмитрий Дашко
 38
6. Андрей Буревой
 38
7. Алекс Кош
 38
8. Наталья Косухина
 38
9. Дмитрий Шелег
 38
10. Михаил Михайлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх