Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 782651 |
| Слов в произведении (СВП): | 116080 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.54 |
| СДП диалога, знаков: | 40.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 959 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2779.43 | —> 6764-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10239.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29402 (25.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86678 (74.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29141 (33.62%) |
| Прилагательное | 8562 (9.88%) |
| Глагол | 21641 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 8847 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 5181 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1575 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.28%) |
| Наречие | 5691 (6.57%) |
| Предикатив | 1053 (1.21%) |
| Предлог | 10508 (12.12%) |
| Союз | 9636 (11.12%) |
| Междометие | 1811 (2.09%) |
| Вводное слово | 371 (0.43%) |
| Частица | 7540 (8.70%) |
| Причастие | 1650 (1.90%) |
| Деепричастие | 322 (0.37%) |
| Служебных слов: | 44252 (51.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.21 |
| . точка | 69.23 |
| - тире | 35.37 |
| ! восклицательный знак | 18.38 |
| ? вопросительный знак | 17.00 |
| ... многоточие | 17.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.73 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
