Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1173613 |
| Слов в произведении (СВП): | 159367 |
| Приблизительно страниц: | 604 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.91 |
| СДП диалога, знаков: | 65.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16871 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15094 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1777 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3349.38 | —> 808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13045.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28075 (17.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 131292 (82.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48188 (36.70%) |
| Прилагательное | 16078 (12.25%) |
| Глагол | 27863 (21.22%) |
| Местоимение-существительное | 8110 (6.18%) |
| Местоименное прилагательное | 5425 (4.13%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1997 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 586 (0.45%) |
| Наречие | 4486 (3.42%) |
| Предикатив | 892 (0.68%) |
| Предлог | 16679 (12.70%) |
| Союз | 9533 (7.26%) |
| Междометие | 2122 (1.62%) |
| Вводное слово | 176 (0.13%) |
| Частица | 7581 (5.77%) |
| Причастие | 3869 (2.95%) |
| Деепричастие | 351 (0.27%) |
| Служебных слов: | 49995 (38.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.85 |
| . точка | 67.30 |
| - тире | 20.31 |
| ! восклицательный знак | 5.35 |
| ? вопросительный знак | 9.22 |
| ... многоточие | 4.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 12.04 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 1.50 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
