fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тьма древнего леса
Автор: Александра Христова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436905
Слов в произведении (СВП):63226
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.33
СДП авторского текста, знаков:89.53
СДП диалога, знаков:56.56
Доля диалогов в тексте:22.15%
Доля авторского текста в диалогах:15.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9244
Активный словарный запас (АСЗ):8399
Активный несловарный запас (АНСЗ):845
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15364 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47862 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15117 (31.58%)
          Прилагательное6490 (13.56%)
          Глагол10117 (21.14%)
          Местоимение-существительное3926 (8.20%)
          Местоименное прилагательное2588 (5.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)654 (1.37%)
          Числительное (порядковое)123 (0.26%)
          Наречие2907 (6.07%)
          Предикатив449 (0.94%)
          Предлог6377 (13.32%)
          Союз5650 (11.80%)
          Междометие836 (1.75%)
          Вводное слово161 (0.34%)
          Частица4299 (8.98%)
          Причастие1412 (2.95%)
          Деепричастие224 (0.47%)
Служебных слов:24069 (50.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.78
          .    точка50.50
          -    тире30.40
          !    восклицательный знак16.92
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие13.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.72
          "    кавычка14.12
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Христовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 41
2. Антон Демченко
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Александра Лисина
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Надежда Мамаева
 39
9. Дарья Снежная
 39
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх