Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 507883 |
| Слов в произведении (СВП): | 69562 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.56 |
| СДП диалога, знаков: | 57.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11454 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1097 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1373.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3362.52 | —> 743-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15717 (22.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53845 (77.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18408 (34.19%) |
| Прилагательное | 8310 (15.43%) |
| Глагол | 9655 (17.93%) |
| Местоимение-существительное | 4205 (7.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3243 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 891 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 324 (0.60%) |
| Наречие | 3291 (6.11%) |
| Предикатив | 396 (0.74%) |
| Предлог | 7030 (13.06%) |
| Союз | 5255 (9.76%) |
| Междометие | 964 (1.79%) |
| Вводное слово | 183 (0.34%) |
| Частица | 3701 (6.87%) |
| Причастие | 1241 (2.30%) |
| Деепричастие | 183 (0.34%) |
| Служебных слов: | 24771 (46.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.79 |
| . точка | 66.43 |
| - тире | 23.63 |
| ! восклицательный знак | 7.94 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 6.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 31.15 |
| () скобки | 1.55 |
| : двоеточие | 4.38 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
