Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 493667 |
| Слов в произведении (СВП): | 67436 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.78 |
| СДП диалога, знаков: | 52.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10820 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9881 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 939 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3306.30 | —> 990-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14370 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53066 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18810 (35.45%) |
| Прилагательное | 8473 (15.97%) |
| Глагол | 9094 (17.14%) |
| Местоимение-существительное | 3489 (6.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3163 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 760 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.45%) |
| Наречие | 2958 (5.57%) |
| Предикатив | 402 (0.76%) |
| Предлог | 6793 (12.80%) |
| Союз | 4803 (9.05%) |
| Междометие | 919 (1.73%) |
| Вводное слово | 154 (0.29%) |
| Частица | 3339 (6.29%) |
| Причастие | 1455 (2.74%) |
| Деепричастие | 212 (0.40%) |
| Служебных слов: | 22874 (43.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.99 |
| . точка | 65.05 |
| - тире | 21.12 |
| ! восклицательный знак | 6.76 |
| ? вопросительный знак | 5.95 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 25.16 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 4.18 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
