fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Всё нормально, падаю! Неравный бой
Автор: Александр Баренберг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421727
Слов в произведении (СВП):60236
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.13
СДП авторского текста, знаков:89.54
СДП диалога, знаков:54.61
Доля диалогов в тексте:6.21%
Доля авторского текста в диалогах:5.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9108
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3126.02 —> 2195-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14282 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45954 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16004 (34.83%)
          Прилагательное7003 (15.24%)
          Глагол9069 (19.73%)
          Местоимение-существительное2775 (6.04%)
          Местоименное прилагательное2185 (4.75%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)783 (1.70%)
          Числительное (порядковое)200 (0.44%)
          Наречие3106 (6.76%)
          Предикатив421 (0.92%)
          Предлог6886 (14.98%)
          Союз4456 (9.70%)
          Междометие810 (1.76%)
          Вводное слово207 (0.45%)
          Частица3571 (7.77%)
          Причастие1753 (3.81%)
          Деепричастие253 (0.55%)
Служебных слов:21156 (46.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.94
          .    точка60.74
          -    тире12.42
          !    восклицательный знак11.59
          ?    вопросительный знак5.15
          ...    многоточие3.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка15.31
          ()    скобки2.31
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Баренберг
 57
2. Алекс Каменев
 39
3. Владимир Мясоедов
 39
4. Александр Быченин
 39
5. Сергей Вольнов
 38
6. Фёдор Вихрев
 38
7. Олег Таругин
 38
8. Александр Сухов
 38
9. Виктор Точинов
 38
10. Григорий Шаргородский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх