Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ком |
| Автор: Роман Злотников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 555853 |
| Слов в произведении (СВП): | 80273 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.2 |
| СДП диалога, знаков: | 63.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8742 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7785 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 957 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2467.10 | —> 10763-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22140 (27.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58133 (72.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16710 (28.74%) |
| Прилагательное | 6262 (10.77%) |
| Глагол | 12808 (22.03%) |
| Местоимение-существительное | 6072 (10.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4325 (7.44%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1233 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 551 (0.95%) |
| Наречие | 4436 (7.63%) |
| Предикатив | 704 (1.21%) |
| Предлог | 7688 (13.22%) |
| Союз | 7877 (13.55%) |
| Междометие | 1312 (2.26%) |
| Вводное слово | 269 (0.46%) |
| Частица | 6100 (10.49%) |
| Причастие | 1160 (2.00%) |
| Деепричастие | 308 (0.53%) |
| Служебных слов: | 33965 (58.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.48 |
| . точка | 64.01 |
| - тире | 27.07 |
| ! восклицательный знак | 2.50 |
| ? вопросительный знак | 9.99 |
| ... многоточие | 13.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 16.01 |
| () скобки | 0.76 |
| : двоеточие | 4.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
