fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Западня
Автор: Андрей Стрелко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604430
Слов в произведении (СВП):89412
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.14
СДП авторского текста, знаков:105.15
СДП диалога, знаков:51.42
Доля диалогов в тексте:34.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8947
Активный словарный запас (АСЗ):8507
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2629.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20668 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68744 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23790 (34.61%)
          Прилагательное6995 (10.18%)
          Глагол16476 (23.97%)
          Местоимение-существительное5319 (7.74%)
          Местоименное прилагательное3315 (4.82%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1563 (2.27%)
          Числительное (порядковое)337 (0.49%)
          Наречие4347 (6.32%)
          Предикатив755 (1.10%)
          Предлог9839 (14.31%)
          Союз6804 (9.90%)
          Междометие1325 (1.93%)
          Вводное слово229 (0.33%)
          Частица5337 (7.76%)
          Причастие1421 (2.07%)
          Деепричастие234 (0.34%)
Служебных слов:32410 (47.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.14
          .    точка72.24
          -    тире23.87
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак8.07
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка20.17
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Стрелко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Уленгов
 41
2. Дмитрий Янковский
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 39
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Алексей Колентьев
 38
6. Алексей Фомичёв
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх