Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 445967 |
| Слов в произведении (СВП): | 63820 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.46 |
| СДП диалога, знаков: | 40.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8473 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 410 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2908.49 | —> 4848-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11686 (18.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52134 (81.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18289 (35.08%) |
| Прилагательное | 4497 (8.63%) |
| Глагол | 13614 (26.11%) |
| Местоимение-существительное | 4328 (8.30%) |
| Местоименное прилагательное | 1493 (2.86%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 607 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.15%) |
| Наречие | 2905 (5.57%) |
| Предикатив | 372 (0.71%) |
| Предлог | 7794 (14.95%) |
| Союз | 3510 (6.73%) |
| Междометие | 929 (1.78%) |
| Вводное слово | 145 (0.28%) |
| Частица | 2636 (5.06%) |
| Причастие | 994 (1.91%) |
| Деепричастие | 201 (0.39%) |
| Служебных слов: | 21038 (40.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.82 |
| . точка | 85.41 |
| - тире | 34.10 |
| ! восклицательный знак | 5.03 |
| ? вопросительный знак | 10.70 |
| ... многоточие | 6.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 4.69 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.63 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
