Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 513280 |
| Слов в произведении (СВП): | 76612 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.95 |
| СДП диалога, знаков: | 39.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8828 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 534 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.11 | —> 7923-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19280 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57332 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18361 (32.03%) |
| Прилагательное | 5921 (10.33%) |
| Глагол | 13587 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 4843 (8.45%) |
| Местоименное прилагательное | 3622 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.25%) |
| Наречие | 3920 (6.84%) |
| Предикатив | 525 (0.92%) |
| Предлог | 7212 (12.58%) |
| Союз | 6408 (11.18%) |
| Междометие | 1318 (2.30%) |
| Вводное слово | 213 (0.37%) |
| Частица | 5562 (9.70%) |
| Причастие | 809 (1.41%) |
| Деепричастие | 261 (0.46%) |
| Служебных слов: | 29455 (51.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.97 |
| . точка | 99.03 |
| - тире | 21.30 |
| ! восклицательный знак | 2.69 |
| ? вопросительный знак | 6.70 |
| ... многоточие | 4.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 5.65 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
