Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599126 |
| Слов в произведении (СВП): | 86967 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.59 |
| СДП диалога, знаков: | 65.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13147 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11672 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1475 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1355.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3332.72 | —> 877-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19199 (22.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67768 (77.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22878 (33.76%) |
| Прилагательное | 7899 (11.66%) |
| Глагол | 14173 (20.91%) |
| Местоимение-существительное | 4992 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3133 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1059 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.37%) |
| Наречие | 3596 (5.31%) |
| Предикатив | 498 (0.73%) |
| Предлог | 9699 (14.31%) |
| Союз | 7299 (10.77%) |
| Междометие | 1070 (1.58%) |
| Вводное слово | 199 (0.29%) |
| Частица | 5275 (7.78%) |
| Причастие | 1466 (2.16%) |
| Деепричастие | 284 (0.42%) |
| Служебных слов: | 31962 (47.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.94 |
| . точка | 57.01 |
| - тире | 26.14 |
| ! восклицательный знак | 9.03 |
| ? вопросительный знак | 6.98 |
| ... многоточие | 4.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 8.60 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 4.50 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
