Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клятва Мерлина |
Автор: Александра Петровская |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 508358 |
Слов в произведении (СВП): | 76374 |
Приблизительно страниц: | 257 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.19 |
СДП авторского текста, знаков: | 92.43 |
СДП диалога, знаков: | 43.22 |
Доля диалогов в тексте: | 62.15% |
Доля авторского текста в диалогах: | 5.38% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6974 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6787 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 187 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.18 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2335.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20301 (26.58% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56073 (73.42% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16516 (29.45%) |
Прилагательное | 5802 (10.35%) |
Глагол | 14200 (25.32%) |
Местоимение-существительное | 7867 (14.03%) |
Местоименное прилагательное | 3847 (6.86%) |
Местоимение-предикатив | 30 (0.05%) |
Числительное (количественное) | 742 (1.32%) |
Числительное (порядковое) | 144 (0.26%) |
Наречие | 3946 (7.04%) |
Предикатив | 756 (1.35%) |
Предлог | 5848 (10.43%) |
Союз | 6781 (12.09%) |
Междометие | 1401 (2.50%) |
Вводное слово | 254 (0.45%) |
Частица | 5826 (10.39%) |
Причастие | 728 (1.30%) |
Деепричастие | 154 (0.27%) |
Служебных слов: | 32008 (57.08%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 127.86 |
. точка | 88.21 |
- тире | 29.26 |
! восклицательный знак | 12.92 |
? вопросительный знак | 17.82 |
... многоточие | 1.53 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
" кавычка | 2.62 |
() скобки | 0.89 |
: двоеточие | 1.30 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александры Петровской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.