fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клятва Мерлина
Автор: Александра Петровская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508358
Слов в произведении (СВП):76374
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.19
СДП авторского текста, знаков:92.43
СДП диалога, знаков:43.22
Доля диалогов в тексте:62.15%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6974
Активный словарный запас (АСЗ):6787
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2335.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20301 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56073 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16516 (29.45%)
          Прилагательное5802 (10.35%)
          Глагол14200 (25.32%)
          Местоимение-существительное7867 (14.03%)
          Местоименное прилагательное3847 (6.86%)
          Местоимение-предикатив30 (0.05%)
          Числительное (количественное)742 (1.32%)
          Числительное (порядковое)144 (0.26%)
          Наречие3946 (7.04%)
          Предикатив756 (1.35%)
          Предлог5848 (10.43%)
          Союз6781 (12.09%)
          Междометие1401 (2.50%)
          Вводное слово254 (0.45%)
          Частица5826 (10.39%)
          Причастие728 (1.30%)
          Деепричастие154 (0.27%)
Служебных слов:32008 (57.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.86
          .    точка88.21
          -    тире29.26
          !    восклицательный знак12.92
          ?    вопросительный знак17.82
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.62
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие1.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Петровской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петровский
 47
2. Оксана Панкеева
 39
3. Сергей Садов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Наталья Резанова
 38
6. Вера Ковальчук
 38
7. Сергей Мусаниф
 38
8. Вадим Проскурин
 38
9. Андрей Васильев
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх