Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тайна Третьего мира |
| Автор: Анна Ветер |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 501643 |
| Слов в произведении (СВП): | 74064 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.98 |
| СДП диалога, знаков: | 40.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8887 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8389 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 498 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18363 (24.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55701 (75.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15665 (28.12%) |
| Прилагательное | 5649 (10.14%) |
| Глагол | 15264 (27.40%) |
| Местоимение-существительное | 7515 (13.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3595 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 856 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.26%) |
| Наречие | 3764 (6.76%) |
| Предикатив | 589 (1.06%) |
| Предлог | 6671 (11.98%) |
| Союз | 5946 (10.67%) |
| Междометие | 949 (1.70%) |
| Вводное слово | 183 (0.33%) |
| Частица | 4795 (8.61%) |
| Причастие | 868 (1.56%) |
| Деепричастие | 162 (0.29%) |
| Служебных слов: | 29833 (53.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.97 |
| . точка | 81.73 |
| - тире | 38.93 |
| ! восклицательный знак | 18.77 |
| ? вопросительный знак | 16.92 |
| ... многоточие | 9.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.01 |
| " кавычка | 8.64 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
