Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 493347 |
| Слов в произведении (СВП): | 67884 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100 |
| СДП диалога, знаков: | 51.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11018 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10188 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 830 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1409.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3345.40 | —> 826-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14938 (22.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52946 (77.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19358 (36.56%) |
| Прилагательное | 7931 (14.98%) |
| Глагол | 10069 (19.02%) |
| Местоимение-существительное | 2697 (5.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2169 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1373 (2.59%) |
| Числительное (порядковое) | 369 (0.70%) |
| Наречие | 2932 (5.54%) |
| Предикатив | 510 (0.96%) |
| Предлог | 7466 (14.10%) |
| Союз | 4782 (9.03%) |
| Междометие | 1031 (1.95%) |
| Вводное слово | 229 (0.43%) |
| Частица | 3822 (7.22%) |
| Причастие | 1120 (2.12%) |
| Деепричастие | 195 (0.37%) |
| Служебных слов: | 22403 (42.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.66 |
| . точка | 68.00 |
| - тире | 23.33 |
| ! восклицательный знак | 10.33 |
| ? вопросительный знак | 5.73 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.30 |
| " кавычка | 28.50 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 2.75 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
