fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двуединый
Автор: Владимир Сазанов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:854388
Слов в произведении (СВП):122920
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.84
СДП авторского текста, знаков:82.32
СДП диалога, знаков:44.2
Доля диалогов в тексте:55.12%
Доля авторского текста в диалогах:5.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9965
Активный словарный запас (АСЗ):9638
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2622.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9073.13

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29579 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93341 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29015 (31.08%)
          Прилагательное10465 (11.21%)
          Глагол23430 (25.10%)
          Местоимение-существительное10278 (11.01%)
          Местоименное прилагательное5309 (5.69%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1546 (1.66%)
          Числительное (порядковое)307 (0.33%)
          Наречие5724 (6.13%)
          Предикатив997 (1.07%)
          Предлог10906 (11.68%)
          Союз9064 (9.71%)
          Междометие2027 (2.17%)
          Вводное слово336 (0.36%)
          Частица8423 (9.02%)
          Причастие2287 (2.45%)
          Деепричастие416 (0.45%)
Служебных слов:46765 (50.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.85
          .    точка107.53
          -    тире33.05
          !    восклицательный знак1.15
          ?    вопросительный знак12.73
          ...    многоточие1.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Сазанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 44
2. Алекс Кош
 43
3. Алекс Каменев
 42
4. Игорь Шенгальц
 42
5. Галина Долгова
 41
6. Алексей Верт
 41
7. Сергей Садов
 41
8. Дарья Кузнецова
 41
9. Вероника Иванова
 41
10. Александр Дихнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх