Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 529629 |
| Слов в произведении (СВП): | 73566 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.52 |
| СДП диалога, знаков: | 56.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9795 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8886 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 909 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1291.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3003.21 | —> 3542-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14851 (20.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58715 (79.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19604 (33.39%) |
| Прилагательное | 7169 (12.21%) |
| Глагол | 12166 (20.72%) |
| Местоимение-существительное | 4398 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2776 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1218 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.28%) |
| Наречие | 2929 (4.99%) |
| Предикатив | 517 (0.88%) |
| Предлог | 7661 (13.05%) |
| Союз | 5705 (9.72%) |
| Междометие | 1017 (1.73%) |
| Вводное слово | 147 (0.25%) |
| Частица | 3416 (5.82%) |
| Причастие | 1329 (2.26%) |
| Деепричастие | 180 (0.31%) |
| Служебных слов: | 25305 (43.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.58 |
| . точка | 68.29 |
| - тире | 23.31 |
| ! восклицательный знак | 9.73 |
| ? вопросительный знак | 9.16 |
| ... многоточие | 8.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 13.63 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 4.87 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
