Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 849290 |
| Слов в произведении (СВП): | 117973 |
| Приблизительно страниц: | 457 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.88 |
| СДП диалога, знаков: | 56.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13559 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12400 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1159 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3291.11 | —> 1061-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12501.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25118 (21.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92855 (78.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33178 (35.73%) |
| Прилагательное | 14532 (15.65%) |
| Глагол | 17303 (18.63%) |
| Местоимение-существительное | 6646 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5383 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1446 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 376 (0.40%) |
| Наречие | 5987 (6.45%) |
| Предикатив | 784 (0.84%) |
| Предлог | 12119 (13.05%) |
| Союз | 7585 (8.17%) |
| Междометие | 1446 (1.56%) |
| Вводное слово | 229 (0.25%) |
| Частица | 4941 (5.32%) |
| Причастие | 3009 (3.24%) |
| Деепричастие | 331 (0.36%) |
| Служебных слов: | 38696 (41.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.63 |
| . точка | 79.69 |
| - тире | 16.85 |
| ! восклицательный знак | 6.21 |
| ? вопросительный знак | 7.26 |
| ... многоточие | 3.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 16.02 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 1.05 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Максима Бескровного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
