Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 495089 |
| Слов в произведении (СВП): | 72099 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.01 |
| СДП диалога, знаков: | 29.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9729 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 620 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2980.21 | —> 3830-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14081 (19.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58018 (80.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20725 (35.72%) |
| Прилагательное | 5103 (8.80%) |
| Глагол | 15770 (27.18%) |
| Местоимение-существительное | 4150 (7.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2020 (3.48%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.33%) |
| Наречие | 2705 (4.66%) |
| Предикатив | 488 (0.84%) |
| Предлог | 7560 (13.03%) |
| Союз | 4677 (8.06%) |
| Междометие | 1094 (1.89%) |
| Вводное слово | 130 (0.22%) |
| Частица | 3746 (6.46%) |
| Причастие | 1154 (1.99%) |
| Деепричастие | 170 (0.29%) |
| Служебных слов: | 23560 (40.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.67 |
| . точка | 113.89 |
| - тире | 33.01 |
| ! восклицательный знак | 23.11 |
| ? вопросительный знак | 16.23 |
| ... многоточие | 10.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 19.61 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 7.53 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
