Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 741626 |
| Слов в произведении (СВП): | 106847 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.32 |
| СДП диалога, знаков: | 55.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13434 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1166 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1364.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3242.74 | —> 1321-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12920.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23285 (21.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83562 (78.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27887 (33.37%) |
| Прилагательное | 10761 (12.88%) |
| Глагол | 17452 (20.89%) |
| Местоимение-существительное | 6421 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 4595 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1211 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.23%) |
| Наречие | 4479 (5.36%) |
| Предикатив | 617 (0.74%) |
| Предлог | 10446 (12.50%) |
| Союз | 8335 (9.97%) |
| Междометие | 1558 (1.86%) |
| Вводное слово | 219 (0.26%) |
| Частица | 6199 (7.42%) |
| Причастие | 2623 (3.14%) |
| Деепричастие | 286 (0.34%) |
| Служебных слов: | 38067 (45.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.70 |
| . точка | 72.00 |
| - тире | 20.07 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 6.01 |
| ... многоточие | 5.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 6.11 |
| () скобки | 2.23 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
