Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смертник |
Автор: Владимир Махов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 487461 |
Слов в произведении (СВП): | 72308 |
Приблизительно страниц: | 257 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.18 |
СДП авторского текста, знаков: | 65.49 |
СДП диалога, знаков: | 32.59 |
Доля диалогов в тексте: | 20.84% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.63% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8552 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8345 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 207 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.70 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2839.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15620 (21.60% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56688 (78.40% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20025 (35.32%) |
Прилагательное | 5745 (10.13%) |
Глагол | 13978 (24.66%) |
Местоимение-существительное | 4356 (7.68%) |
Местоименное прилагательное | 2915 (5.14%) |
Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 706 (1.25%) |
Числительное (порядковое) | 160 (0.28%) |
Наречие | 3273 (5.77%) |
Предикатив | 521 (0.92%) |
Предлог | 7866 (13.88%) |
Союз | 4561 (8.05%) |
Междометие | 921 (1.62%) |
Вводное слово | 165 (0.29%) |
Частица | 4776 (8.43%) |
Причастие | 1617 (2.85%) |
Деепричастие | 148 (0.26%) |
Служебных слов: | 25728 (45.39%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 118.22 |
. точка | 108.23 |
- тире | 21.75 |
! восклицательный знак | 3.24 |
? вопросительный знак | 8.45 |
... многоточие | 2.89 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
" кавычка | 8.33 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 2.12 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».