fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смертник
Автор: Владимир Махов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487461
Слов в произведении (СВП):72308
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.18
СДП авторского текста, знаков:65.49
СДП диалога, знаков:32.59
Доля диалогов в тексте:20.84%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8552
Активный словарный запас (АСЗ):8345
Активный несловарный запас (АНСЗ):207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15620 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56688 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20025 (35.32%)
          Прилагательное5745 (10.13%)
          Глагол13978 (24.66%)
          Местоимение-существительное4356 (7.68%)
          Местоименное прилагательное2915 (5.14%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)706 (1.25%)
          Числительное (порядковое)160 (0.28%)
          Наречие3273 (5.77%)
          Предикатив521 (0.92%)
          Предлог7866 (13.88%)
          Союз4561 (8.05%)
          Междометие921 (1.62%)
          Вводное слово165 (0.29%)
          Частица4776 (8.43%)
          Причастие1617 (2.85%)
          Деепричастие148 (0.26%)
Служебных слов:25728 (45.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.22
          .    точка108.23
          -    тире21.75
          !    восклицательный знак3.24
          ?    вопросительный знак8.45
          ...    многоточие2.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Махов
 47
2. Дмитрий Силлов
 38
3. Галина Романова
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Аня Сокол
 38
6. Виктор Точинов
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Мария Симонова
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Игорь Вереснев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх