Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599530 |
| Слов в произведении (СВП): | 86465 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.25 |
| СДП диалога, знаков: | 42.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9854 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9107 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 747 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.66 | —> 5894-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20973 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65492 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22480 (34.32%) |
| Прилагательное | 7376 (11.26%) |
| Глагол | 15720 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 6755 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 3221 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1188 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.40%) |
| Наречие | 3849 (5.88%) |
| Предикатив | 688 (1.05%) |
| Предлог | 8008 (12.23%) |
| Союз | 6295 (9.61%) |
| Междометие | 1383 (2.11%) |
| Вводное слово | 351 (0.54%) |
| Частица | 5571 (8.51%) |
| Причастие | 1077 (1.64%) |
| Деепричастие | 196 (0.30%) |
| Служебных слов: | 31786 (48.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.21 |
| . точка | 114.32 |
| - тире | 29.28 |
| ! восклицательный знак | 9.46 |
| ? вопросительный знак | 13.65 |
| ... многоточие | 2.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 6.62 |
| () скобки | 1.40 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
