Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 809696 |
| Слов в произведении (СВП): | 117403 |
| Приблизительно страниц: | 417 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.65 |
| СДП диалога, знаков: | 60.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11861 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11223 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 638 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2813.21 | —> 6215-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10911.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27643 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89760 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29860 (33.27%) |
| Прилагательное | 10727 (11.95%) |
| Глагол | 22249 (24.79%) |
| Местоимение-существительное | 8796 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4926 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1469 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 270 (0.30%) |
| Наречие | 5157 (5.75%) |
| Предикатив | 885 (0.99%) |
| Предлог | 11194 (12.47%) |
| Союз | 8512 (9.48%) |
| Междометие | 1700 (1.89%) |
| Вводное слово | 253 (0.28%) |
| Частица | 7193 (8.01%) |
| Причастие | 2040 (2.27%) |
| Деепричастие | 268 (0.30%) |
| Служебных слов: | 42855 (47.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.17 |
| . точка | 73.18 |
| - тире | 19.12 |
| ! восклицательный знак | 4.86 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 1.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 6.58 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 3.20 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виталия Горелкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
