| Длина текста, знаков: | 859559 |
| Слов в произведении (СВП): | 107835 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.53 |
| СДП диалога, знаков: | 83.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 24.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13230 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12259 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 971 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1377.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3276.06 | —> 1144-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12772.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22033 (20.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85802 (79.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29818 (34.75%) |
| Прилагательное | 11321 (13.19%) |
| Глагол | 17797 (20.74%) |
| Местоимение-существительное | 5298 (6.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4355 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 937 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.18%) |
| Наречие | 4487 (5.23%) |
| Предикатив | 728 (0.85%) |
| Предлог | 10267 (11.97%) |
| Союз | 8336 (9.72%) |
| Междометие | 1596 (1.86%) |
| Вводное слово | 256 (0.30%) |
| Частица | 5808 (6.77%) |
| Причастие | 2408 (2.81%) |
| Деепричастие | 265 (0.31%) |
| Служебных слов: | 36189 (42.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.37 |
| . точка | 61.14 |
| - тире | 29.75 |
| ! восклицательный знак | 6.03 |
| ? вопросительный знак | 9.09 |
| ... многоточие | 1.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 5.15 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.