fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подвиги Ахилла
Автор: Ирина Измайлова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520756
Слов в произведении (СВП):79972
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.21
СДП авторского текста, знаков:101.61
СДП диалога, знаков:53.34
Доля диалогов в тексте:47.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8265
Активный словарный запас (АСЗ):7751
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18854 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61118 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18107 (29.63%)
          Прилагательное6514 (10.66%)
          Глагол14699 (24.05%)
          Местоимение-существительное7093 (11.61%)
          Местоименное прилагательное4090 (6.69%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)943 (1.54%)
          Числительное (порядковое)133 (0.22%)
          Наречие3664 (5.99%)
          Предикатив583 (0.95%)
          Предлог6835 (11.18%)
          Союз7217 (11.81%)
          Междометие1302 (2.13%)
          Вводное слово177 (0.29%)
          Частица5117 (8.37%)
          Причастие1220 (2.00%)
          Деепричастие353 (0.58%)
Служебных слов:32197 (52.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.50
          .    точка60.27
          -    тире27.81
          !    восклицательный знак14.97
          ?    вопросительный знак8.80
          ...    многоточие10.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Измайлова
 51
2. Юлия Остапенко
 41
3. Галина Романова
 40
4. Елена Хаецкая
 40
5. Денис Чекалов
 39
6. Андрей Легостаев
 39
7. Виктория Угрюмова
 39
8. Олег Рой
 39
9. Ник Перумов
 39
10. Елизавета Дворецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх