Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Месть троянского коня |
| Автор: Ирина Измайлова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 519334 |
| Слов в произведении (СВП): | 79879 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.6 |
| СДП диалога, знаков: | 48.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7899 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7384 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 515 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1102.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2459.04 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18762 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61117 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18327 (29.99%) |
| Прилагательное | 6286 (10.29%) |
| Глагол | 14994 (24.53%) |
| Местоимение-существительное | 7256 (11.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3801 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1080 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.19%) |
| Наречие | 3432 (5.62%) |
| Предикатив | 605 (0.99%) |
| Предлог | 7076 (11.58%) |
| Союз | 7051 (11.54%) |
| Междометие | 1269 (2.08%) |
| Вводное слово | 189 (0.31%) |
| Частица | 4830 (7.90%) |
| Причастие | 1292 (2.11%) |
| Деепричастие | 350 (0.57%) |
| Служебных слов: | 31837 (52.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.37 |
| . точка | 63.40 |
| - тире | 33.04 |
| ! восклицательный знак | 18.28 |
| ? вопросительный знак | 9.54 |
| ... многоточие | 10.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 2.52 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 3.64 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
