Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Артефактор Горта |
| Автор: Игорь Смит |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 614656 |
| Слов в произведении (СВП): | 86208 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.71 |
| СДП диалога, знаков: | 78.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7942 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7612 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1095.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2420.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18218 (21.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67990 (78.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25659 (37.74%) |
| Прилагательное | 7948 (11.69%) |
| Глагол | 14584 (21.45%) |
| Местоимение-существительное | 5195 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4044 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1345 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.34%) |
| Наречие | 3190 (4.69%) |
| Предикатив | 449 (0.66%) |
| Предлог | 9484 (13.95%) |
| Союз | 5274 (7.76%) |
| Междометие | 1312 (1.93%) |
| Вводное слово | 138 (0.20%) |
| Частица | 3481 (5.12%) |
| Причастие | 2154 (3.17%) |
| Деепричастие | 261 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29198 (42.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.39 |
| . точка | 69.10 |
| - тире | 22.98 |
| ! восклицательный знак | 1.88 |
| ? вопросительный знак | 4.26 |
| ... многоточие | 2.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 15.36 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Смита пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
