Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бастион Одесса |
| Автор: Игорь Смит |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 679827 |
| Слов в произведении (СВП): | 95495 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.83 |
| СДП диалога, знаков: | 70.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8009 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7680 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 329 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1080.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2368.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21583 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73912 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27283 (36.91%) |
| Прилагательное | 8363 (11.31%) |
| Глагол | 15970 (21.61%) |
| Местоимение-существительное | 5701 (7.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4443 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1420 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.33%) |
| Наречие | 3736 (5.05%) |
| Предикатив | 589 (0.80%) |
| Предлог | 9916 (13.42%) |
| Союз | 6525 (8.83%) |
| Междометие | 1988 (2.69%) |
| Вводное слово | 191 (0.26%) |
| Частица | 4432 (6.00%) |
| Причастие | 2200 (2.98%) |
| Деепричастие | 220 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33422 (45.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.79 |
| . точка | 65.12 |
| - тире | 26.58 |
| ! восклицательный знак | 5.28 |
| ? вопросительный знак | 7.22 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 18.39 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Смита пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
