Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 568528 |
| Слов в произведении (СВП): | 87462 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.04 |
| СДП диалога, знаков: | 35.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8638 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8313 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2562.61 | —> 9803-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21670 (24.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65792 (75.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20277 (30.82%) |
| Прилагательное | 7002 (10.64%) |
| Глагол | 17438 (26.50%) |
| Местоимение-существительное | 7068 (10.74%) |
| Местоименное прилагательное | 3966 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1102 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.28%) |
| Наречие | 4223 (6.42%) |
| Предикатив | 844 (1.28%) |
| Предлог | 7452 (11.33%) |
| Союз | 7163 (10.89%) |
| Междометие | 1532 (2.33%) |
| Вводное слово | 305 (0.46%) |
| Частица | 5767 (8.77%) |
| Причастие | 1063 (1.62%) |
| Деепричастие | 174 (0.26%) |
| Служебных слов: | 33448 (50.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.81 |
| . точка | 102.01 |
| - тире | 17.56 |
| ! восклицательный знак | 4.79 |
| ? вопросительный знак | 12.78 |
| ... многоточие | 13.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.12 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.90 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Каравановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
